Les 4, 5 et 6 mars derniers, Amaury Chevalet, Chef de projet PrevizO et Kevin Goupil , data scientist au LAB'IA Loire Valley, ont pris la parole lors de cette première édition du congrès IA&EAU à Grenoble. L'occasion de mettre en lumière PrevizO, un projet régional d'envergure, lauréat de l'appel à projets national hashtag#France2030 (DIAT – Démonstrateurs d’intelligence Artificielle frugale pour la transition écologique des territoires).
Notre proposition de valeur :
Face aux défis climatiques, les acteurs de l'eau ont besoin de nouveaux outils d'aide à la décision. Lors de ce congrès, Amaury et Kevin ont présenté une architecture innovante : le couplage séquentiel d'un modèle hydrogéologique conceptuel avec un modèle de Machine Learning. Cette approche permet de garder la logique physique tout affinant les prévisions sur les bassins à forts usages.
Le but ? Prévoir les étiages à 15 jours et 6 mois pour anticiper et mieux gérer les ressources en eau.
La présentation de cette approche hybride (Physique + IA) a suscité de riches échanges et de nombreuses questions de la part des experts présents, confirmant la pertinence de cette voie technologique.
Merci à la Société Hydrotechnique de France pour l'organisation !